À propos de l’offre d’emploi
🏢 LINCOLN
📌 Boulogne Billancourt (92)
📙 Contrat : CDI
Qui sommes nous ?
Notre mission chez Lincoln ? Accompagner nos clients grands comptes sur l'ensemble de leurs projets tout au long de la chaîne de valeur de la donnée 💡
Nous sommes un cabinet de conseil reconnu pour son expertise Data depuis plus de 30 ans, composé de 380 experts de l'ingénierie qui évoluent dans un environnement technique stimulant et en constante évolution.
Nous cherchons nos futur.e.s Data Engineer prêt à relever de nouveaux défis et à participer à la croissance de Lincoln !
En tant que consultant chez Lincoln, vous serez amené(e) à travailler chez nos clients grands comptes et évoluerez au sein d’équipes pluridisciplinaires.
En intégrant nos équipes de consultants, vous participez à la mise en œuvre des solutions Big Data adaptées aux enjeux de nos clients :
- Gestion du RUN : Assister les Data Scientists/Analyst pour les appuyer sur l’utilisation des données, l’optimisation de leur code en environnement BigData et des outils du datalake au cours des use case
- Gestion du BUILD : Mise en place des nouveaux outils et fonctionnalités permettant au Data Scientists/Analyst de travailler sur les différentes étapes de la gestion du use case
- Utilisation d’outillage DevOps et DataOps afin de d’améliorer le temps de mise à disposition d’application de datascience en production
- Participation aux travaux transverses permettant d’élargir les offres de service comme l’utilisation du cloud, la mise en place des concepts de DevOps, DataOps, MLOps…
Compétences techniques :
- Maîtrise des langages Python, Pyspark
- Maîtrise de la stack Hadoop (Hadoop, Hive, NIFI, Hbase, Yarn, Spark)
- Maitrise des technologies de containerisation OpenShift, Docker et orchestration Airflow
- Connaissance sur le déploiement d’API Python
- Excellentes connaissances de bonnes pratiques BigData et d’optimisations de jobs Spark
Les plus pour réussir sur ce poste :
- Des fondamentaux théoriques acquis en cursus école d’ingénieurs, informatique ou universitaire avec une spécialisation data
- Une expérience de 3 ans minimum sur des travaux de Data Engineer
- Connaissance DevOps (Jenkins, Git, Nexus)
- Connaissance des technologies Cloud sont un plus (AWS/GCP)
Poste à pourvoir auprès de nos clients issus du secteur de l'Energie.
Vous vous reconnaissez dans ce descriptif ? Alors n'attendez plus et postulez !
