A simple scraper for Twitter (requires Python >= 3.6)
theenglishway (time)
9539167374
Use library for user-agent
|
7 年 前 | |
|---|---|---|
| .github | 7 年 前 | |
| docs | 7 年 前 | |
| tests | 7 年 前 | |
| twhatter | 7 年 前 | |
| .editorconfig | 7 年 前 | |
| .gitignore | 7 年 前 | |
| .travis.yml | 7 年 前 | |
| AUTHORS.rst | 7 年 前 | |
| CONTRIBUTING.rst | 7 年 前 | |
| HISTORY.rst | 7 年 前 | |
| LICENSE | 7 年 前 | |
| MANIFEST.in | 7 年 前 | |
| Makefile | 7 年 前 | |
| Pipfile | 7 年 前 | |
| Pipfile.lock | 7 年 前 | |
| README.rst | 7 年 前 | |
| setup.cfg | 7 年 前 | |
| setup.py | 7 年 前 | |
| tox.ini | 7 年 前 |
README.rst
========
Twhatter
========
A simple scraper for Twitter
Installation
------------
..highlight: shell
$ pip install --user -e git+https://code.theenglishway.eu/theenglishway-corp/twhatter
Use
---
Display some user's tweets
..highlight: shell
$ twhatter timeline realDonaldTrump --limit 10
Display their profile information
..highlight: shell
$ twhatter profile realDonaldTrump
User(id=25073877, screen_name='Donald J. Trump', join_date=datetime.datetime(2009, 3, 18, 0, 0), tweets_nb=40183, following_nb=45, followers_nb=57144827, likes_nb=7)
Put them into a local database (by default in /tmp/db.sqlite)
..highlight: shell
$ twhatter db timeline realDonaldTrump
Open a session on the local database and make queries with SQLAlchemy
..highlight: shell
$ twhatter db shell
..highlight: python
In [1]: session.query(Tweet).all()
Out[1]:
[
Twhatter
========
A simple scraper for Twitter
Installation
------------
..highlight: shell
$ pip install --user -e git+https://code.theenglishway.eu/theenglishway-corp/twhatter
Use
---
Display some user's tweets
..highlight: shell
$ twhatter timeline realDonaldTrump --limit 10
Display their profile information
..highlight: shell
$ twhatter profile realDonaldTrump
User(id=25073877, screen_name='Donald J. Trump', join_date=datetime.datetime(2009, 3, 18, 0, 0), tweets_nb=40183, following_nb=45, followers_nb=57144827, likes_nb=7)
Put them into a local database (by default in /tmp/db.sqlite)
..highlight: shell
$ twhatter db timeline realDonaldTrump
Open a session on the local database and make queries with SQLAlchemy
..highlight: shell
$ twhatter db shell
..highlight: python
In [1]: session.query(Tweet).all()
Out[1]:
[